Основные AI-технологии в сельском хозяйстве

В эпоху цифровизации сельское хозяйство становится одной из самых инновационных отраслей, благодаря активному внедрению искусственного интеллекта.

Технологии ИИ трансформируют традиционные методы ведения аграрного бизнеса, повышая урожайность, снижая риски и оптимизируя затраты. От мониторинга состояния почвы и климатических условий до автоматизации ухода за урожаем и животноводством — ИИ открывает новые горизонты для фермеров и агрокомпаний

Автоматизация процессов

В настоящее время роботы способны выполнять большую часть работ в сельском хозяйстве. На полях и в теплицах они осуществляют междурядную обработку почвы и собирают урожай. Автоматизированы и другие сельскохозяйственные операции: опрыскивание, прополка, посадка растений.

В области животноводства используются не только автоматизированные доильные установки, но и машины для кормления животных и очистки помещений.

Современные склады и зернохранилища оснащены системами, которые автоматически регулируют и поддерживают важные условия хранения: воздухообмен, температуру, влажность.

Вездесущие беспилотники

Летающие дроны создают детализированные трехмерные карты территории, позволяя выявить участки, страдающие от засухи или атак вредителей.

С помощью специализированного программного обеспечения осуществляется анализ данных, благодаря чему определяются наиболее подходящие места для выращивания сельскохозяйственных культур.

Применение беспилотников не только повышает эффективность сельскохозяйственного производства, но и способствует оптимизации ресурсов, снижению затрат и улучшению урожайности.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект использует машинное обучение, работает с обширными объемами данных и на основе этого формирует выводы, которые помогают руководителям принимать критически важные решения.

Способность компьютера выполнять творческие и аналитические задачи открывает совершенно новые горизонты и возможности.

Уже сейчас технология способна прогнозировать урожайность посевов, оценивать продуктивность и изменения в рационе скота, а также решать многие другие рутинные задачи.

Компьютерное зрение

Вместе с современными технологиями функциональность стандартных видеокамер повысилась в разы. Теперь камеры способны не только записывать видео, но и различать объекты, одновременно собирая о них данные.

Эта технология находит широкое применение в сельском хозяйстве, где камеры с компьютерным зрением используются для мониторинга состояния посевов и здоровья животных.

Применение AI Vision способствует рационализации использования доступных ресурсов, более точному их распределению, оптимизируя такие операции, как полив и подкормка минеральными удобрениями.

Датчики интернета вещей

Интернет вещей - это сеть из различных устройств, связанных между собой и доступных через интернет. Например, датчики, размещенные на полях, активно собирают информацию о климатических условиях и характеристиках почвы, обеспечивая фермеров ценными данными для составления точных агрономических прогнозов.

В сфере животноводства используются ошейники с датчиками, которые отслеживают здоровье и активность животных, позволяя своевременно реагировать на любые изменения.

Применение технологии обеспечивает повышение эффективности производственных процессов, минимизацию затрат на труд и ресурсы, а также улучшение качества и безопасности агропродукции.

Внедрение этих технологий в сельскохозяйственную практику открывает новые горизонты для агропромышленного комплекса, позволяя ему адаптироваться к современным вызовам и обеспечивать устойчивое развитие.

В результате, фермерам становится проще управлять своими хозяйствами, повышать продуктивность и качество продукции, а также минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. Таким образом, цифровая трансформация сельского хозяйства является не только залогом успеха отдельных предприятий, но и ключом к будущему всего агропромышленного сектора.

2024-08-01 19:40 Тренды АПК